27 résultats pour "variabilité"

• variable.

• Variables aléatoires

  Séquence 1 0 Varia bles aléatoires 1ère spécialité 1 Variables aléatoires Dans tout ce chapitre, on considère une expérience aléatoire associé à un univers  fini, sur lequel on a défini une loi de probabilité P. I. Notion de variable aléatoire 1. Un premier exemple Un jeu consiste à lancer trois fois de suite une pièce de monnaie équilibrée, on note à chaque fois le coté sorti. On choisit pour univers de cette expérience l’ensemble des issues équi...

• BUSE VARIABLE

  1 / 2 FAMILLE DES ACCIPITRIDÉS sommet de la tête brun ----- bec noir crochu gorge brune dos brun pattes ja unes de longueur moyenne BUSE VARIABLE Perchée sur un poteau ou au sommet d'un arbre, la buse variable surveille son domaine. La tête enfoncée dans les épaules, les plumes gonflées, elle semble somnoler ... Mais, gare ! Son œil vif est bien éveillé. S on régal ? Les campagnols des champs et les mulots. Mais, faute de ces m ets...

• LIEVRE VARIABLE

  LIEVRE VARIABLE Tenue de camouflage. Ce petit lièvre qui vit à plus de mille deux cents mètres d'altitude est un bon exemple del'adaptation d'un animal à son milieu naturel. La coloration de son pelage suit la coloration du paysage : lorsque lesmontagnes, où il vit sont recouvertes de neige, il est tout blanc avec juste deux petites taches noires à l'extrémitédes oreilles ; il grisonne au printemps ; en avril il est tout tacheté, pour devenir en mai d'un beau brun-terre. Laplante de ses pieds es...

• LOIS DE PROBABILITE(STATISTIQUES 3)1) VARIABLES ALEATOIRES DISCRETES :a) Loi de

  LOIS DE PROBABILITE (STATISTIQUES 3) 1) VARIABLES ALEATOIRES DISCRETES : a) Loi de Bernoulli : Notation B(p) La Variable alŽatoire X est Žgale au nombre de fois ou lՎvŽnement favorable est apparu sur un seul tirage S ensemble des valeurs prises par la variable alŽatoire : S = {0 ;1} Paramtre : p ∈ [0 ;1] p est la probabilitŽ de lՎvŽnement favorable ; q = 1 Ð p est la probabilitŽ de lՎvŽnement dŽfavorable. Cela se traduit par: P(X = 0) = q P(X =1) = p x i 01 P(X = x i)q p On en dŽduit...

• CORRELATION ETREGRESSION LINEAIRE1) RAPPELS:Soient de variables aléatoires X et Y définies sur un même univers.

  CORRELATION ET REGRESSION LINEAIRE 1) RAPPELS: Soient de variables aléatoires X et Y définies sur un même univers. Cov(X ; Y) = E(XY) – E(X)E(Y) Le coefficient de corrélation théorique ñ ñCov(X, Y) XY = σσ La variance de la somme V(X + Y) = V(X) + V(Y) + 2Cov(X, Y) Si les deux variables sont indépendantes Cov(X, Y) = 0 On en déduit: E(XY) = E(X)E(Y) V(X + Y) = V(X) + V(Y) En revanche si X et Y sont linéairement dépendantes: (Y = aX + b) Alors: si a > 0 ñ= 1 Si a < 0 ñ = -1 De manière génér...

• Mulette des peintresUne grande variabilité et une bonne faculté d'adaptation.

  1 / 2 Mulette des peintres Une grande variabilité et une bonne faculté d'adaptation Ce grand mollusque bivalve doit son nom au fait que jadis des peintres utili­ saient sa coquille comme godet pour l'aquarelle. On la nomme parfois moule de rivière. Elle se distingue (et avec elle la mulette épaisse, Unio cras­ sus) des Anodontes par sa charnière dentée et sa préférence pour les eaux courantes et limpides (les Anodontes vivent dans...

• LE TEST DU?21) Distribution du ? 2Soit une variable aléatoire X suivant une loi normale de paramètresX et ? .

  LE TEST DU 2χ 1) Distribution du 2χ Soit une variable aléatoire X suivant une loi normale de paramètres σ et X . On extrait des échantillons de taille n. On calcule pour chaque échantillon la valeur de : () 2 12 σ ∑= − n ii X x Les différentes valeurs calculées suivent une distribution du 2χ Exemple (pour se fixer les idées) Les notes obtenues au concours de médecine suivent une loi normale de paramètres ( 12 ; 2) Les étudiants sont, pour passer l’examen dans des salles de 35....

• ÉTUDE THÉMATIQUE D'ORAL L'HUMAINE CONDITION « Les hommes sont des orgues bizarres, changeantes, variables. » (PASCAL)

  L L'ÉPREUVE ORALE 1re ÉTUDE THÉMATIQUE D'ORAL L'HUMAINE CONDITION « Les hommes sont des orgues bizarres, changeantes, variables. » (PASCAL) LISTE ■ L'homme et la mort - MONTAIGNE, Essais, 1, 20: « Que philosopher, c'est apprendre à mourir ... » ou - MONTAIGNE, Essais, 11, 6, De l'exercitation: s'apprivoiser à la mort ■ L'homme et la vie - MONTAIGNE, Essais, 111, 13: « Pour moi donc, j'aime la vie ... » - VOL TAIRE, Lettres phil...

• La kipa est une petite calotte brodée ou en tissu que les hommesportent sur la tête en permanenceLes formes sont différentes selon les communautés et peuvent avoir desdimensions très variables.

  La kipa est une petite calotte brodée ou en tissu que les hommes portent sur la tête en permanence Les formes sont différentes selon les communautés et peuvent avoir des dimensions très variables. Ainsi dans les communautés Braslav (mystiques juifs originaires de Russie), la Kipa est très large et couvre l’ensemble de la tête ; elle est brodée, de couleur blanche ou crème et présente un petit pompon à son sommet. Dans les communautés orthodoxes séfarades (d’origine espagnole, d’Afrique du Nord o...

• Carl Friedrich Gauss1777-1855Astronome, mathématicien et physicien allemand, il découvrit dans tous ces domaines desnotions fondamentales, dont la densité de probabilité d'une variable aléatoire, connue sousle nom de courbe de Gauss.

  Carl Friedrich Gauss 1777-1855 Astronome, mathématicien et physicien allemand, il découvrit dans tous ces domaines des notions fondamentales, dont la densité de probabilité d’une variable aléatoire, connue sous le nom de courbe de Gauss. Né à Brunswick dans une famille pauvre, Gauss montra dès son enfance des talents intellectuels extraordinaires. A douze ans, il critiqua les axiomes d'Euclide ; à treize, il découvrit la possibilité d'une géométrie non-euclidienne et à quinze ans, il réussit à d...

• Variable aléatoire 1ere

  Chapitre 12 – Variables aléatoires I. Introduction 1654, Blaise Pascal (1623 ; 1662) entretient avec Pierre de Fermat (1601 ; 1665) des correspondances sur le thème des jeux de hasard et d'espérance de gain qui les mènent à exposer une théorie nouvelle : les calculs de probabilités. Ils s’intéressent à la résolution de problèmes de dénombrement comme par exemple celui du Chevalier de Méré : « Comment distribuer équitablement la mise à un jeu de hasard interrompu avant la fin ? » I...

• Montrer que l’engagement politique dépend de variables sociodémographiques

  Montrer que l’engagement politique dépend de variables sociodémographiques Je vais vous montrer que l’engagement politique, c’est à dire l’ensemble des formes d’activités politique des individus visant à influencer les détenteurs du pouvoir politique, dépend de variables sociodémographiques. (Variable sociodémographique désignent le sexe, l’âge, la génération, la catégorie sociale etc.) - Tout d’abord, l’âge et la génération joue un rôle qui déterminent l’engagement politique des ind...

• les variables sociales qui influencent la participation électorale

  La participation électorale est la clef de voûte de toute démocratie fonctionnelle. Elle correspond à lorsque l’ensemble des électeurs choisit de voter plutôt que de s’abstenir. On la distingue sous 3 formes : le suffrage exprimé, le vote blanc et le vote nul. Cependant, elle est influencée par une panoplie de variables sociales qui façonnent les décisions individuelles quant à l'acte de voter ou de s'abstenir. Le vote est un moyen qui permet aux citoyens de participer à la prise de décisio...

• Les variables explicatives de l’engagement politique

  Synthèse : Dossier 2 : Comment expliquer l’engagement politique ? B – Quelles variables influencent l’engagement politique ? ● La catégorie socioprofessionnelle et le diplôme D’une part, L’intérêt pour la politique, la compétence politique (connaissance du fonctionnement du monde politique et sentiment d’être autorisé à exprimer une opinion politique) sont corrélés positivement au milieu social. Les études sociologiques montrent que l’accumulation de connaissances et compétences scolaires (...

• Probabilités conditionelle et variables aleatoires

  Probabilités conditionnelles et variables aléatoires Q1 : Rappels : Soit 𝐴 et 𝐵 deux événements d'un même univers Ω 1. 𝑃(∅) = 0 ( ∅ 𝑒𝑠𝑡 𝑙′é𝑣é𝑛𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑖𝑚𝑝𝑜𝑠𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒) 𝑃(𝛺) = 1 (𝛺 𝑒𝑠𝑡 𝑙′é𝑣é𝑛𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑐𝑒𝑟𝑡𝑎𝑖𝑛) 2. 𝑆𝑖 𝐴 ≠ ∅ 𝑒𝑡 𝐴 ≠ 𝛺 𝑎𝑙𝑜𝑟𝑠 0 < 𝑃(𝐴) < 1 3. 𝑆𝑖 𝐴 ⊂ 𝐵 𝑎𝑙𝑜𝑟𝑠 𝑃(𝐴) ≤ 𝑃(𝐵) 4. 𝑆𝑖 𝐴 ∩ 𝐵 = ∅ 𝑎𝑙𝑜𝑟𝑠 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) 5. 𝑃( 𝐴̅ ) = 1 − 𝑃(𝐴) 6. 𝑆𝑖 𝐴 ∩ 𝐵 ≠ ∅ 𝑎𝑙𝑜𝑟𝑠 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) 7. Dans une situation d’équiprobabilité on a : | 𝐴 | 𝑐𝑎𝑟𝑑𝑖𝑛𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑠 𝑐𝑎𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑃(𝐴) = = |𝛺| 𝑐𝑎...

• L'intérêt et le plaisir que vous prenez à la lecture d'un récit dépendent-ils pour vous de sa longueur ?

  L'intérêt et le plaisir que vous prenez à la lecture d'un récit' dépendent-ils pour vous de sa longueur ? Introduction. L'art du récit, probablement issu de l'art du conteur encore vivant dans les pays du Maghreb et d'Afrique noire, faitintervenir le critère de la durée. Comme le conteur, qui à la veillée par exemple, raccourcit ou étend son récit selonla demande du public, l'auteur peut adopter une forme brève ou longue. Les formes brèves sont le récit (de quelquespages), la nouvelle et le cont...

• Equation.

• Lire les graphiques

• CORRELATION

• espérance.

• Function.

• grands nombres, loi des - mathématiques.

• Chap. III- La linguistique de terrain

  Chap. III- La linguistique de terrain 1- Objet de recherche, terrain, contexte et corpus a) L’objet de recherche et ancrage disciplinaire Tout objet d’étude doit s’inscrire dans un domaine de recherche quand bien même l’approche serait interdisciplinaire. Autrement dit, une recherche en sociolinguistique par exemple pourra s’ouvrir sur l’anthropologie, la didactique, la sociologie, la gestion, la communication, etc. mais elle relève foncièrement de la sociolinguistique par son fond scient...

• Star (astronomy) - astronomy.

• Psychology.

• X - astronomie.