Comment les tests du COVID-19 ont été interprétés? Par quels outils mathématiques a-t-on pu interpréter ces Test ?

« Sujet grand oral Bonjour je m’appelle Laura, et aujourd’hui je vais vous parler d’un sujet qui me tient à cœur, le covid- 19.

Depuis novembre 2019, nos vies ont changées car ce covid-19 est apparu, une maladie très contagieuse qui a touché des millions de personnes et aujourd’hui nous apprenons petit à petit à vivre avec.

Afin de lutter contre cette pandémie des milliers de tests étaient effectués tous les jours dans le monde entier pour savoir si on était infecté ou pas, pour traquer le virus au maximum.

Mais comment ces tests ont été interprétés? Par quels outils mathématiques a-t-on pu interpréter ces tests ? Je vais donc répondre à cette problématique en passant par deux temps, dans un premier lieu je vais vous présenter les différents tests, puis dans un second temps nous verrons comment les probabilités interprètent les résultats des tests. I/ Les différents tests Vous avez certainement entendu parler dans l'actualité du covid. Tous les tests qui sont réalisés ou pourront être réalisés dans le futur ne détectent pas forcément la même chose au même moment. Certains tests permettront de dire si vous êtes infecté par le Coronavirus, d'autres pourront vous dire si vous avez été infecté dans les semaines/mois précédents. Il existe 3 types de prélèvements pour détecter la présence de virus Covid-19 : les tests sérologiques qui consiste en une prise de sang et recherche la présence d'anticorps dirigés contre le virus, les tests antigéniques qui consiste en un prélèvement par voie nasale avec un écouvillon et les tests PCR qui nécessite un prélèvement à l’endroit le plus accessible où la concentration de virus est la plus importante, c’est-à-dire le nasopharynx, en arrière des conduits narinaires. Mais comment les résultats de ces tests ont été interprétés? II/ Comment les probabilités interprètent les résultats des tests. Aujourd’hui, de nombreux moyens sont utilisés pour interpréter les résultats de ces tests covid.

Mais une des meilleures façons de le faire, c’est bien les probabilités, plus précisément les probabilités conditionnelles.

Avant toutes choses, il faut savoir qu’est ce qu’un test correct, et il est tentant de considérer le résultat d'un test comme correct : si les tests sont positifs, je suis malade ; si le test est négatif, je ne le suis pas.

Malheureusement, les tests ne sont pas fiables à 100 % : vous pouvez être des faux positifs et des faux négatifs.

Afin d'interpréter les résultats grâce aux probabilités, et donc de savoir ce que signifie recevoir un résultat positif ou négatif à un test, nous avons besoin de deux informations, la prévalence de la maladie et la.... »