Plan grand oral IA

« I.

Introduction A.

Présentation de l'intelligence artificielle (IA) comme un domaine interdisciplinaire visant à créer des systèmes capables d'imiter l'intelligence humaine. B.

Importance de l'IA dans le monde contemporain, notamment son rôle croissant dans divers secteurs tels que la santé, la finance, et les transports. C.

Annonce du plan axé sur deux grandes parties : l'évolution de l'IA et ses implications actuelles, suivies des défis éthiques et des perspectives futures. II.

Évolution de l'intelligence artificielle A.

Définition et origines de l'IA, remontant aux premières théories sur la simulation de l'intelligence humaine par des machines. B.

Évolution historique de l'IA depuis ses débuts jusqu'aux avancées récentes, mettant en lumière les progrès réalisés dans le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et le jeu. C.

Les différentes approches de l'IA, en mettant l'accent sur la transition de la logique symbolique vers les réseaux de neurones et l'apprentissage profond, et en explorant les avantages et les limites de chaque approche. III.

Applications et implications actuelles de l'intelligence artificielle A.

Domaines d'application de l'IA : santé (diagnostic médical, découverte de médicaments), finance (prévisions de marché, trading automatique), transport (voitures autonomes, gestion du trafic). B.

Exemples concrets d'implémentation de l'IA dans différents secteurs, mettant en évidence les avantages A.

Origines et définition de l'intelligence artificielle L'intelligence artificielle trouve ses racines dans les premières tentatives de simuler le fonctionnement du cerveau humain par des machines, remontant aux années 1950.

À cette époque, des chercheurs tels que Alan Turing et John McCarthy ont posé les bases théoriques de l'IA, en explorant des concepts comme le raisonnement symbolique et l'apprentissage automatique. B.

Progression historique de l'IA Au fil des décennies, l'IA a connu des avancées significatives, passant par différentes phases de développement.

Des algorithmes de recherche symbolique utilisés dans les premiers systèmes experts aux réseaux de neurones artificiels et à l'apprentissage profond, les méthodes et les techniques ont évolué pour permettre à l'IA d'accomplir des tâches de plus en plus complexes.

Des jalons importants, comme la.... »