Comment les mathematiques Interviennent elles dans l’optimisation des Gains des compagnies aériennes grâce au Surbooking ?

« Comment les mathematiques Interviennent-elles dans l’optimisation des Gains des compagnies aériennes grâce au Surbooking ? Problématique :Dans quelle mesure la modélisation probabiliste permet-elle aux compagnies aériennes d’optimiser le nombre de billets surbookés pour maximiser leurs gains sans dépasser un seuil de risque acceptable ? I. Pourquoi les compagnies aériennes utilisent le Surbooking ? II. Comment les probabilités permettent de prévoir Les absences III.

Comment les compagnies aériennes optimise t-il leur gain ? I. Définition du surbooking Le surbooking, ou surréservation, est une pratique utilisée par les compagnies aériennes qui consiste à vendre davantage de billets que le nombre de sièges disponibles dans l’avion.

Cette stratégie repose sur un constat statistique : une partie des passagers ayant réservé ne se présentera pas le jour du vol. Pourquoi certains passagers ne viennent pas (les « noshows ») Les raisons d’absence sont variées : annulation personnelle de dernière minute, correspondance manquée, maladie, ou simple oubli.

Les compagnies aériennes ont observé, sur des milliers de vols, qu’en moyenne 5 à 15% des passagers ne se présentent pas à l’embarquement.

Ce phénomène est suffisamment régulier pour être modélisable mathématiquement. Les pertes financières liées aux sièges vides Un siège vide représente une perte sèche pour la compagnie : les coûts du vol (carburant, personnel, maintenance) sont fixes, qu’il y ait 80 ou 100 passagers à bord.

Par exemple, si un billet coûte en moyenne 200€ et qu’un vol de 100 places a 10 sièges vides, la compagnie perd 2 000€ sur ce seul vol. Multipliée par des centaines de vols quotidiens, cette perte devient considérable Des exemples concrets Des compagnies comme Air France, Ryanair ou American Airlines pratiquent toutes le surbooking.

Air France utilise des algorithmes probabilistes pour estimer le taux d’absence sur chaque vol et ajuster le nombre de billets vendus en conséquence. II.

Comment les probabilités permettent de prévenir les absences. La probabilité et la variable aléatoire Pour anticiper le nombre de passagers absents, les compagnies aériennes utilisent les mathématiques des probabilités.

On définit une variable aléatoire X représentant le nombre de passagers qui.... »