Rapport sur le machine learning

« Sommaire : 2 II.

ANALYSE DES RÉSULTATS PAGE 4-6 : QUESTIONS 4 À 8 DU SUJET. III.

ANALYSE DU PROGRAMME 1.

ANALYSE DU GRAPHIQUE 2.

PROGRAMME D’ANALYSE DES ZONES GRÂCE À LA TECHNIQUE DE KNN A.

CRÉATION DES FONCTIONS POUR L’ALGORITHME KNN B.

UTILISATION DE L’ALGORITHME KNN C.

EXTENSIONS DE L’UTILISATION DE L’ALGORITHME KNN I.

INTRODUCTION PAGE 3-4 : QUESTIONS 1, 2 ET 3 DU SUJET. Projet : Prédiction du climat grâce à l’IA L’intelligence artificielle peut-elle prédire une évolution du climat ? A l’aide de la technique de Machine Learning de KNN, k plus proche voisins en français, nous étudierons la façon dont un programme peut prédire ou non la zone climatique d’une région. Ces zones peuvent se partager en plusieurs zones : - La zone chaude est une zone où les températures sont élevées, où il ne pleut que pendant certaines périodes, ce qui diminue les précipitations annuelles, parmi la zone chaude, différentes régions s’y situent : - la zone tropicale, une saison humide et une saison sèche - la zone équatoriale, des précipitations fortes tout au long de l’année - la zone désertique, extrêmement peu de précipitations et haute chaleur - La zone tempérée est une zone où les températures sont moyennes, où il pleut tout au long de l’année, ce qui donne des conditions de vie idéales pour la faune et la flore, parmi cette zone, on peut en distinguer plusieurs : - la zone océanique, des étés frais, des hivers doux et de fortes précipitations. 3 Il y a 3 zones climatiques majeures : la zone chaude, la zone tempérée et la zone polaire. - la zone continentale, des étés chauds et des hiver froids, avec peu de pluie - la zone méditerranéenne, des étés chauds, des hivers doux et peu de pluie. - La zone polaire est une zone très froide, avec des conditions de vie difficiles. Différents exemples : Nous pouvons citer la ville de Paris comme ville d’une zone tempérée car Paris est une ville avec des précipitations tout au long de l’année, un été chaud et un hiver doux et où les conditions de vie ne sont pas difficiles. Nous pouvons citer la ville de Windhoek, capitale de la Namibie, est dans une zone chaude car elle a un climat chaud, presque désertique, avec peu de précipitations annuelles et une température moyenne élevée (18.5°C). 4. 4 ANALYSE DES RÉSULTATS : On remarque que les régions plus froides ont légèrement plus de précipitations que les régions plus chaudes. 6.

Pour K=1, nous obtenons une moyenne de 25% de prédictions correctes Pour K=10, nous obtenons une moyenne de 32.5% de prédictions correctes Pour K=70, nous obtenons une moyenne de 37.5% de prédictions correctes. »