L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (exposé)

« L’INTELLIGENCE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ARTIFICIELLE ASSAYAG LAURA NUTKOWICZ ET ELIANA ASSAYAG SOMMAIRE : INTRODUCTION I.

D E F I N I T I O N II.

L E S O R I G I N E S III.

P O U R Q U O I E S T- E L L E ESSENTIELLE IV.

E X E M P L E S D ’ U T I L I S A T I O N CONCLUSION 2 INTRODUCTION Depuis l’émergence de la robotique et de l'informatique, les chercheurs essaient d'injecter des notions d'intelligence humaine dans des machines. Étant conçue et fabriquée par l'homme, on qualifie cette forme d'intelligence comme "L'intelligence artificielle" ou IA. 3 I.

DÉFINITION L'intelligence artificielle (IA) est un processus d'imitation de l'intelligence humaine qui repose sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique.

Son but est de permettre à des ordinateurs de penser et d'agir comme des êtres humains. Pour y parvenir, trois composants sont nécessaires : •Des systèmes informatiques •Des données avec des systèmes de gestion •Des algorithmes d'IA avancés (code) Pour se rapprocher le plus possible du comportement humain, l'intelligence artificielle a besoin d'une quantité de données et d'une capacité de traitement élevées. 4 II.LES ORIGINES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Depuis au moins le premier siècle avant notre ère, l'Homme s'est penché sur la création de machines capables d'imiter le raisonnement humain.

Le terme « intelligence artificielle » a été créé plus récemment, en 1955 par John McCarthy.

En 1956, John McCarthy et ses collaborateurs ont organisé une conférence intitulée « Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence » qui a donné naissance au machine learning, au deep learning, aux analyses prédictives et, depuis peu, aux analyses prescriptives.

Un nouveau domaine d'étude est également apparu : la science des données. Pourquoi l'intelligence artificielle 5 III.

POURQUOI EST-ELLE ESSENTIELLE ? De nos jours, êtres humains et machines génèrent des données plus vite qu'il n'est humainement possible de les absorber et de les interpréter pour prendre des décisions complexes.

L'intelligence artificielle est la base de tout apprentissage par un ordinateur et représente l'avenir des processus décisionnels complexes.

Par exemple, la plupart des êtres humains peuvent apprendre à ne pas perdre à une simple partie de morpion, alors qu'il existe 255 168 actions possibles, dont 46 080 mènent à un match nul.

En revanche, les champions du jeu de dames sont plus rares, étant donné qu'il existe plus de 500 x 1018 (500 trillions) de coups possibles.

Les ordinateurs sont capables de calculer ces combinaisons et les meilleures permutations possibles très efficacement, afin de prendre la bonne décision.

L'IA (avec son évolution logique, le machine learning) et le deep learning représentent l'avenir de la prise de décisions. 6 IV.EXEMPLES D’UTILISATION 1) La Santé Les applications d'IA facilitent une approche médicale personnalisée et la lecture de radiographies.

Des assistants personnels en soins de santé peuvent.... »