Conférence Philippe Aghion IA Septembre 2024

« Introduction et Contexte   Organisateurs et Intervenants :  Philippe Aghion : Économiste renommé, il présente les impacts économiques et sociaux de l'IA.  Bénédicte Berner : Fondatrice et directrice du Campus de l'innovation, elle explique les activités et ressources du campus.  Marc Montoussé : Intervenant qui souligne l'importance du partenariat avec le Collège de France pour les sciences économiques et sociales. Objectif du Webinaire :  Le webinaire vise à sensibiliser les enseignants et élèves à l'importance de l'IA et à ses implications économiques et sociales.

Il s'inscrit dans le cadre des activités du Campus de l'innovation pour les lycées, un programme du Collège de France visant à désacraliser le savoir académique et promouvoir l'égalité des chances. Le Campus de l'Innovation  Mission et Objectifs :   Programmes et Ressources :   Le Campus de l'innovation, fondé il y a sept ans, est une initiative conjointe du Collège de France et de l'Éducation nationale.

Il vise à rendre le savoir académique plus accessible et à promouvoir l'égalité des chances, notamment pour les élèves des zones en difficulté. Le campus propose des interventions dans les lycées, prioritairement dans les zones défavorisées, avec l'aide des inspecteurs d'académie.

Il offre un large éventail de ressources pédagogiques en ligne, incluant des cours, exercices, vidéos, et résumés pour les élèves de seconde, première et terminale.

Ces ressources sont validées par des professeurs du Collège de France et des inspecteurs. Événements à Venir :  Un colloque sur l'IA est prévu pour le 10 décembre, abordant divers aspects juridiques, informatiques et éthiques de l'IA.

Ce colloque sera accessible en direct et en replay sur le site du campus. Impacts Économiques de l'IA  Historique et Évolution de l'IA :   Potentiel de Croissance :   L'IA peut augmenter la productivité en automatisant des tâches répétitives et en aidant à la production d'idées et d'innovations.

Une étude de Brynjolfsson montre que l'IA générative a considérablement augmenté la productivité dans une entreprise américaine, avec des gains de 14% dès le premier mois et 25% le deuxième mois. Études et Exemples :   L'IA a évolué depuis les années 1950, passant d'une approche symbolique basée sur des règles déductives à une approche statistique avec le machine learning.

Cette évolution a été marquée par des avancées technologiques et une meilleure accessibilité aux données et à la puissance de calcul. En comparant avec les révolutions technologiques passées comme l'électricité et les TIC, l'IA pourrait augmenter la croissance économique de 0,8 à 1,3 points de pourcentage pendant 10 ans. Une analyse par les tâches montre que l'IA pourrait économiser des coûts de travail et augmenter la productivité. Conditions pour Réaliser le Potentiel de l'IA :  Pour que l'IA atteigne son plein potentiel, il est crucial d'adapter les politiques et institutions, notamment en matière de concurrence et d'accès aux données.

L'Europe doit suivre l'exemple des États-Unis en matière de régulation et de financement de la recherche. Impacts sur l'Emploi  Effets Positifs et Négatifs :   Tâches et Emplois :   L'IA peut avoir un effet globalement positif sur l'emploi en augmentant la productivité et la compétitivité des entreprises. Cependant, certains emplois seront plus affectés que d'autres, notamment ceux impliquant des tâches répétitives. Les emplois managériaux et créatifs seront moins impactés par l'IA, tandis que les emplois administratifs et de service pourraient voir certaines tâches automatisées.

Une étude du Bureau international du travail montre que les tâches managériales ont peu de probabilité d'être remplacées par l'IA, contrairement aux tâches administratives. Politiques Nécessaires :  Pour maximiser les bénéfices de l'IA sur l'emploi, il est essentiel d'avoir un système éducatif performant.... »