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COMPLEXITE

Publié le 02/12/2021

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Source: http://www.peiresc.org/DINER/Lexique.pdf

 

La complexité est à la mode, comme en son temps la cybernétique. L'étude des « systèmes complexes » fait l'objet de programmes nationaux et européens, et entre dans la désignation de nombreuses institutions. L'emploi du terme « complexité » pour qualifier un objet, un système ou un processus, est relativement récent. Il provient de considérations sur le « coût » algorithmique ou temporel des calculs informatiques et de réflexions sur la nature de l'aléatoire et du pseudo-aléatoire en théorie des systèmes dynamiques non linéaires. L'expression précise de la notion intuitive de complexité passe toujours par l'emploi d'un modèle du phénomène étudié. La diversité des modèles, liée aux multiples objectifs d'une modélisation, entraîne une floraison de définitions et de mesures de la complexité dont la luxuriance peut faire penser à un zoo peuplé de sigles et d'appellations. La complexité des images visuelles est une question essentielle qui mérite l'attention des psychologues cognitifs, des spécialistes de la vision artificielle, des 55 artistes et des critiques d'art. Elle conjugue des connaissances sur les mécanismes de la perception visuelle et sur la structure des systèmes formels. Comme pour toute considération sur les formes, il faut soigneusement distinguer les aspects objectifs et les aspects perceptifs. La perception de la complexité est une problématique à part entière, soulignant le caractère subjectif de l'évaluation de la complexité, en tant que relation entre un phénomène et un observateur ayant ses motivations propres. La complexité se trouve plus dans la manière dont le phénomène est observé, c.a.d. dans le choix d'un modèle, que dans le phénomène lui même. Si l'observateur se satisfait d'un modèle simple suffisamment représentatif, il n'y a pas de complexité présente. Les différentes conceptions de la complexité et les mesures associées répondent à trois problématiques distinctes : La difficulté de décrire (Information algorithmique, entropie, longueur de description minimum, information de Fisher, complexité de Lempel-Ziv.. ) La difficulté d'engendrer (Complexité calculatoire, profondeur logique, profondeur thermodynamique…..) Le degré d'organisation, comme difficulté de décrire l'organisation ou bien comme information mutuelle des parties.

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